By J.P. HOORNSTRA
2023-05-26
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动作捕捉技术已经成为击球手和投手的主要训练工具。通过分析他们用来产生力量的每一个动作，击球手和投手可以尝试优化他们的个人机制，以追求成为最好的自己。去年12月，Driveline宣布将向公众发布其动作捕捉数据，用于研究目的，这可能有助于预防伤害。(图片来源:Kyle Wasserberger, Driveline)
想象一个三维图形，一个骨架在投球。对于外行人来说，这是一个奇妙的好奇心，是一个11岁孩子心目中的完美万圣节装扮。
对于训练有素的眼睛来说，俯仰骨架要重要得多。这是棒球伤害预防的下一个前沿领域。
动作捕捉技术已经成为击球手和投手的主要训练工具。通过分析他们用来产生力量的每一个动作，击球手和投手可以尝试优化他们的个人技术，以追求棒球运动员的马斯洛理想:成为最好的自己。
这就是为什么这么多道奇队和天使队的球员——大谷正平和穆奇·贝茨等人——最近休赛期的部分时间都在华盛顿肯特的Driveline棒球队度过的原因。Driveline在其众多数字培训工具中使用动作捕捉分析。它的社交媒体上充斥着棒球运动员的骨架——动作捕捉标记的图形输出——来证明这一点。
一具骷髅会让人着迷。两种可以进行有趣的并排比较。三个或更多很快成为一个健壮的数据集。这就是伤害预防部分的由来。
“在我看来，我们确实拥有世界上最强大的纵向投球和击球动作捕捉数据集，”Driveline首席运动科学家、健康和表现研究协调员凯尔·瓦瑟伯格(Kyle Wasserberger)说。
去年12月，沃瑟伯格呼吁采取行动:Driveline将向公众发布其动作捕捉数据，用于研究目的。从那以后，它就一直在GitHub上直播。
Wasserberger和他的同事Alex Caravan在3月份的年度SABR Analytics大会上展示了他们对一个未被充分研究的主题的初步动作捕捉研究。他们有兴趣更多地了解投手是如何制造欺骗的。更具体地说，投手怎么做才能让击球手误以为球去了它没有去的地方?有些投手是如何不经意地提示打者他们将要投出的球?
Wasserberger说:“我们试着观察动作的开始，想想如果击球手拿起什么东西，那可能是在投手大步走下投手丘之前，而不是之后。”
他们的研究只考察了投手骨骼的初始运动——而不是棒球的运动，也不是抓球的方式——看看他们是否能预测投出的是哪种球。值得注意的是，他们做到了。
那么，世界上最好的投手如何避免仅仅因为他们开始投球的方式就把球打翻呢?答案可能隐藏在公众的动作捕捉数据中。
欺骗是投球科学的另一个层面，它已经产生了关于投手如何产生速度和运动的知识爆炸，并促成了美国职业棒球大联盟三振率的历史性上升。
这种兔子洞可能是一种迷人的智力追求。它们也是反分析人群喜欢嘲笑的原始材料。据The Athletic报道，总裁罗布·曼弗雷德(Rob Manfred)最近在纽约的一次高管午餐会上讲了一个故事，讲述了他与一位球队老板的一次谈话。
据报道，这位老板告诉曼弗雷德:“我绝对相信，数据分析是一场毫无意义的军备竞赛。”这位专员回答说:“这已经成为我最喜欢的台词之一，因为我认为这是真的。”
根据这份报告，曼弗雷德接着说，分析确实“损害”了比赛。
发表评论的时机很重要。在本赛季之前，美国职业棒球大联盟(MLB)推出了三项新规则，其中一些规则旨在从根本上消除高级定量分析对棒球的影响。无论你是否相信像防守转变和更少的盗垒尝试这样的趋势会“破坏”比赛，曼弗雷德都在毫不含糊地试图消除它们。
同样的分析工具允许投手增加速度，并设计从板中间弯曲到甲板上的圆圈的破球，最终帮助增加了三振出局的频率。这反过来又让球迷们不喜欢有更多球的比赛。帮助投手提高欺骗技巧的分析工具只会进一步推动这一趋势。
但用这种观点作为分析“破坏”游戏的证据，无异于把婴儿连同洗澡水一起倒掉。在Driveline的动作捕捉数据可能解开的整个知识体系中，对欺骗行为的初步研究相当于容易摘到的果实。
最大的收获是预防伤害。目前，团队可以通过扩展自己的生物力学建模能力来追求在伤害预防方面的竞争优势。这种优势是如何渗透到粉丝身上的?
也许一支球队会交易一名它认为可能会受伤的球员，或者在自由市场上选择不与该球员签订合同(参见科雷亚，卡洛斯)。其他时候，这意味着团队将在幕后努力改进球员的机制，或者私下决定应该限制谁的工作量以减少他们受伤的机会。
从理论上讲，拥有这些优势的球队的结果是一个相对健康的阵容。对棒球爱好者来说，结果是微乎其微的，因为那些生物力学模型预测性较差的球队有可能派出一支更容易受伤的球队。
如果每支球队都能采取最好的预防伤病的措施，那么世界上最好的棒球运动员就可以花更多的时间在球场上——这对球迷和球员来说是双赢的。唯一的“输家”将是目前在伤病预防方面拥有竞争优势的球队。那么，每个团队如何获得这些见解呢?
Wasserberger说:“我们处于一个独特的位置，可以填补当前研究界的空白。”“你找不到一项同行评议的研究，其中有30名投手的样本都投出了90英里/小时，但你可以在我们的数据集中找到。这就是我们在Driveline想要做的，就是发表这些规范的价值，这些描述性的论文，科学地研究精英球员的击球和投球动作。”
需要明确的是，这不是一个短期目标。这是一个长期的追求，因为定量分析、技术的进步，以及Driveline不断扩大的大联盟球员数据集。当这些工具不使用时，就会对棒球造成损害。如果60年前就有，它们能延长桑迪·库法克斯的职业生涯吗?他们能拯救下一个Koufax吗?
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