2022-05-20
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Niki Trigoni讨论了Navenio在疫情期间如何帮助医院，并分享了她对数字转型的看法。
妮基·特里戈尼(Niki Trigoni)是牛津大学计算机科学教授，她领导着牛津大学的网络物理系统小组。她在智能传感器系统方面有15年的经验，她的团队在室内和地下定位方面的工作曾多次获奖。
她也是自主和智能机器与系统博士培训中心的创始人，该中心旨在培养精通机器人、计算机视觉、无线嵌入式系统、机器学习、控制和验证等基础科学的高训练人才。
目前，Trigoni是Navenio的首席技术官，这是一个以人工智能为主导的基于位置的室内平台，旨在提高医院的工作效率。
描述你在推动技术战略方面的角色和责任。
Navenio是一个无基础设施、高度可扩展的室内定位解决方案。我和首席执行官蒂姆·韦尔共同创立了这家公司，我是首席技术官。就我个人而言，无论是在学术领域还是商业领域，我都对应用科学以及如何利用和实施技术为更大的利益而努力充满热情。
Navenio解决方案是我在牛津大学(University of Oxford)时经过多年研究和开发的产物。它有多个受益于多个用户和应用程序的用例。它可以在GPS无法做到的地方工作，并为用户提供巨大的准确性，而且由于不需要基础设施，它消除了所有障碍，轻松实现可扩展性。
通过使用现有的智能手机设备，Navenio的技术将人们定位在广泛的环境中。例如，在医疗保健部门，该解决方案使从搬运到清洁、餐饮和资产定位的各种工作流程变得更加简化。它根据“对的人，对的时间，对的地点”实时地对工作量进行优先排序。
可整合的Navenio定位应用程序可用于提供员工在场、距离和审计服务的细节，可用于告知决策，并促进定位集成到现有的应用程序和平台，例如护士通信或患者流程应用程序。
您是否在主导任何主要产品或IT项目?
Navenio是在最新一轮人工智能健康和护理奖(Artificial Intelligence in Health and Care Award)中获得英国政府资助的38个组织之一。该奖项的目的是加快人工智能技术的测试和评估，以帮助NHS实现其长期计划。它支持旨在解决各种临床和患者需求的技术。
这一举措将帮助我们向更多的国家保健服务医院提供我们的服务。我们将与三家现有客户合作，为项目建立基线比较，然后将另外10家医院纳入两个新阶段。第一阶段侧重于后勤团队，如搬运工和清洁工，而第二阶段将其扩展到临床支持团队，包括专职卫生专业人员。
你的团队有多大?
Navenio团队由65人组成，其中30人是运营开发部门的一部分。Navenio解决方案正在不断开发中，拥有一个专门的团队意味着我们可以以一种高效的方式工作。
目前我们没有外包，因为我们在深度技术领域的专业工作的性质，但我们过去做过。
你对数字转型有什么看法?
过去的一年突显了科技在我们日常和工作生活中的重要性和作用。至少可以说，企业成功转型并将数字计划推上议程的速度令人印象深刻。
Navenio解决方案旨在改变我们对居住、工作和运营建筑的理解方式。幸运的是，我们能够在整个Covid - 19期间继续这种转变，帮助医院和医疗机构应对与大流行相关的压力。
通过仅使用智能手机的传感器，我们生产的技术能够提供高度可扩展的室内定位服务，以及获奖的动作跟踪、健壮的传感器算法、先进的调度算法、众包自动地图和自学习环境地图。
该技术无需建筑地图就能工作，而且可以用于远程绘制地图，而且不依赖GPS、信标或射频识别等传统定位系统。
你认为哪些大的科技趋势正在改变世界，尤其是你所在的行业?
就像GPS改变了伟大的户外定位技术一样，室内定位技术也在为室内世界做着类似的事情，对于那些在医院工作的人来说，这正在改变他们的工作方式。
我们的无基础设施技术有可能在医院以外的环境中使用，也有可能在生产甚至紧急服务中使用，它简化了工作流程，允许医疗团队在“对的人、对的时间、对的地点”系统中工作。
尽管人工智能是一种已经存在一段时间的趋势，但它在医疗保健领域的应用已经改变了行业的运作方式，因为它能够解决我们有足够数据的领域的具体问题。
在安全方面，您对如何更好地保护数据有什么看法?
对于任何组织来说，安全都应该是重要的，尤其是涉及到客户和员工数据的保护时。在Navenio，我们致力于最高水平的用户安全和数据隐私。
该公司通过了Cyber Essentials认证，符合GDPR标准，并符合NHS数据安全和保护工具包标准。我们的应用程序收集的信息保存在本地，在用户的智能手机上，而不是在中央服务器上。此外，我们的用户可以看到他们的数据是如何被使用的，并可以在任何时候选择退出。而且跟踪是在指定的区域内进行的，用户在工作场所之外不会被任何方式跟踪。
企业应该遵循这样的基本原则:所有收集到的信息都必须为企业带来直接利益。如果没有，那么就不应该存储甚至收集这些数据。我还认为，企业应该仔细考虑与之合作的组织。我们应该共同努力确保数据的安全，并对我们所服务的客户做出承诺，同时也要维护我们自己的标准。
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